Un essaim d'abeilles dans Power BI : chaque élément, sans recouvrement

En bref

Un essaim d'abeilles (beeswarm), qu'est-ce que c'est ? C'est un graphique où chaque élément est un point : chaque magasin, chaque client, chaque commande. Le point est placé à sa valeur exacte sur un axe ; quand plusieurs points ont des valeurs proches, ils se poussent sur le côté au lieu de se cacher, comme des abeilles autour d'une ruche. La forme de l'essaim montre la distribution : où se trouvent la plupart des éléments, lesquels sortent du lot.

Mini exemple. Douze magasins font entre 0,4 et 2,1 millions d'euros de chiffre d'affaires. Un histogramme dirait « cinq magasins entre 0,8 et 1,2 million ». L'essaim montre ces cinq magasins, côte à côte, et vous pouvez survoler chacun pour lire son nom, sa valeur et son rang.

• Ce que fait le visuel. Beeswarm Plume place chaque point sans qu'aucun n'en recouvre un autre, toujours de la même façon (le dessin ne change pas à chaque actualisation). Il compare des groupes (une bande par région), colore par catégorie, dimensionne par une mesure, trace la médiane et la moyenne. En premium (★) : l'axe de lecture qui anime les points d'une année à l'autre, les quartiles, le tri des groupes par médiane, boîte à moustaches, violon, « nuage de pluie », comparaison de chaque point à l'an dernier, recherche dans le visuel, petits multiples, images dans les points.
• Quand l'utiliser. Pour voir des individus et leur dispersion : chiffre d'affaires par magasin, délai par commande, salaire par poste, note par élève, prix par commune.
• Quand préférer autre chose. Pour comparer des totaux de quelques catégories : Bar Plume. Pour la relation entre deux mesures : Scatter Plume.
• Ce que vous saurez faire. Préparer une table avec une ligne par élément, créer la mesure, insérer le visuel, séparer les groupes, colorer, lire la médiane et le rang, sélectionner des points.
• Ce qu'il vous faut : Power BI Desktop, le visuel Beeswarm Plume installé (voir les bases communes), une table avec un nom et une valeur. Le rapport d'exemple PlumeBeeswarm-Exemple-FR, dans votre espace « Téléchargements », montre 240 magasins fictifs (page 1), des formats de magasins et des délais de livraison (page 2), les fonctions ★ (page 3) et le prix du m² de 120 communes de 2015 à 2025 avec l'axe de lecture ★ (page 4).

Les données à fournir

La forme. Une ligne par élément (ou plusieurs lignes que la mesure additionne) : le nom de l'élément, éventuellement son groupe et sa catégorie, et une valeur numérique.

Magasin	Région	Format	CA
Bordeaux Lac	Nouvelle-Aquitaine	Périphérie	1 820 000
Pessac	Nouvelle-Aquitaine	Centre-ville	640 000
Mérignac	Nouvelle-Aquitaine	Périphérie	1 310 000
Rennes Alma	Bretagne	Périphérie	1 540 000
Vannes	Bretagne	Centre-ville	580 000
Brest	Bretagne	Périphérie	980 000
Toulouse Blagnac	Occitanie	Périphérie	2 100 000
Albi	Occitanie	Centre-ville	470 000
Montpellier	Occitanie	Centre-ville	910 000
Metz	Grand Est	Périphérie	1 120 000
Nancy	Grand Est	Centre-ville	720 000
Reims	Grand Est	Centre-ville	860 000

Pour essayer sans fichier : Modélisation › Nouvelle table, puis collez :

Magasins =
DATATABLE (
    "Magasin", STRING, "Région", STRING, "Format", STRING, "CA", DOUBLE,
    {
        { "Bordeaux Lac", "Nouvelle-Aquitaine", "Périphérie", 1820000 },
        { "Pessac", "Nouvelle-Aquitaine", "Centre-ville", 640000 },
        { "Mérignac", "Nouvelle-Aquitaine", "Périphérie", 1310000 },
        { "Rennes Alma", "Bretagne", "Périphérie", 1540000 },
        { "Vannes", "Bretagne", "Centre-ville", 580000 },
        { "Brest", "Bretagne", "Périphérie", 980000 },
        { "Toulouse Blagnac", "Occitanie", "Périphérie", 2100000 },
        { "Albi", "Occitanie", "Centre-ville", 470000 },
        { "Montpellier", "Occitanie", "Centre-ville", 910000 },
        { "Metz", "Grand Est", "Périphérie", 1120000 },
        { "Nancy", "Grand Est", "Centre-ville", 720000 },
        { "Reims", "Grand Est", "Centre-ville", 860000 }
    }
)

La mesure. La zone Valeur attend une mesure (un calcul que Power BI refait selon les filtres, écrit en DAX ; voir le glossaire). Le visuel la calcule pour chaque magasin :

Chiffre d'affaires = SUM ( Magasins[CA] )   -- calculé pour chaque magasin du champ Détails

Les pièges.

• Détails fixe ce que représente un point. Sans Détails, Power BI additionne tout : un seul point par groupe.
• Si deux magasins portent le même nom dans des régions différentes, ajoutez un second champ dans Détails (un code magasin) : les deux champs sont combinés.
• Une valeur vide n'est pas placée (le point n'apparaît pas). Avec une échelle logarithmique, les valeurs nulles ou négatives non plus (un message l'indique en mode édition).

Pas à pas : votre premier essaim en 10 minutes

1. Dans le volet Visualisations, cliquez sur l'icône Beeswarm Plume. Un cadre apparaît avec une page d'accueil qui indique les champs à glisser ; agrandissez-le.
2. Glissez Magasins[Magasin] dans Détails (un point par valeur), puis la mesure Chiffre d'affaires dans Valeur. Un point par magasin apparaît, avec la médiane en trait noir et le titre automatique « Chiffre d'affaires par Magasin ».
3. Glissez Magasins[Région] dans Groupe (une bande par valeur). Chaque région a sa bande, son nom et son nombre de points (« n = 3 ») ; les points prennent la couleur de leur région.
4. Glissez Magasins[Format] dans Légende (couleur). Les couleurs distinguent maintenant les formats ; une légende apparaît en haut.
5. Survolez un point : l'infobulle donne le magasin, la région, le format, le chiffre d'affaires et le rang du magasin dans sa région (« 1 sur 3 · centile 100 »).
6. Survolez la médiane d'une région : l'infobulle donne le nombre de points, le minimum, les quartiles, la médiane, la moyenne et le maximum de la région.
7. Cliquez sur un point : il est sélectionné (et étiqueté), les autres s'estompent, et les autres visuels de la page sont filtrés. Ctrl + clic en ajoute d'autres ; un clic dans le vide efface.
8. Faites glisser la souris dans une zone vide de l'essaim : un rectangle sélectionne tous les points qu'il contient.
9. Dans Format › Statistiques › Repères, activez Moyenne et Écrire les valeurs des repères : la moyenne s'ajoute en pointillés, et chaque repère porte sa valeur.
10. Dans Format › Étiquettes de données, activez Afficher : le minimum et le maximum de chaque région sont nommés.

En cas de problème

Ce que vous voyez	Cause probable	Solution
Un seul point (ou un par groupe)	Rien dans Détails	Glissez le nom de l'élément dans Détails
Moins de points que prévu	Des valeurs sont vides, ou deux éléments ont le même nom	Vérifiez la mesure ; ajoutez un code dans Détails
Points minuscules	Beaucoup de points dans une petite bande	Agrandissez le visuel, réduisez le nombre de groupes, ou passez en Disposition Dispersion aléatoire (jitter)
« Aucune valeur à placer »	La mesure est vide pour tous les éléments	Vérifiez la mesure et les filtres de la page
Message « valeur(s) nulle(s) ou négative(s) non placée(s) »	Échelle logarithmique	Repassez Format › Axe des valeurs › Échelle en Linéaire
Filigrane « Aperçu premium »	Une fonction ★ est utilisée (axe de lecture, quartiles, tri par médiane, boîte, violon, tamis, recherche, forme ★…)	Normal sans clé ; voir les bases communes pour la licence
Les groupes ne sont pas dans le bon ordre	Ordre des données de Power BI	Format › Essaim › Groupes (bandes) › Ordre des groupes : nombre de points ou nom (ou médiane ★)

À retenir

• Un point par valeur du champ Détails, à sa valeur exacte, sans chevauchement, toujours le même dessin.
• Groupe sépare les bandes, Légende colore, Taille dimensionne.
• Médiane par défaut ; moyenne en un clic (quartiles ★) ; survolez un repère pour les statistiques du groupe.
• Clic, Ctrl + clic, rectangle, clic sur un nom de groupe ou de légende : la sélection filtre le rapport.

Pour aller plus loin

• Cas pratiques : animer les points avec l'axe de lecture ★, comparer à l'an dernier, nuage de pluie, recherche…
• Champs et réglages : tous les réglages du volet Format.
• Bien démarrer avec les visuels Plume : installation, licence, styles, formats dynamiques.
• La fiche de Beeswarm Plume et le support.